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[译]AI会增强 - 而不是终结 - 人类艺术

[译]AI会增强 - 而不是终结 - 人类艺术

. 12 min read

原文:A.I. Will Enhance — Not End — Human Art
作者:Andrew Dickson

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一个月一餐盒饭钱,我觉得并不贵,你说呢?

以下为本人对文章的翻译。不对内容负责,也不对任何翻译错误负责,同时不包含任何图片内容,如需查看图片请付费查看原文链接,谢谢。


在伦敦市中心一个很小的三楼公寓里,艺术家 Anna Ridler 弯着腰在她的工作台边。桌子旁边是一个黑色的PC塔式机,噪音巨大,在她面前是一个键盘,而屏幕上充斥着浓密的黑白代码块。当Ridler敲了几下键盘后,一个窗口打开了。其中有16幅郁金香像宝石般的色调,排成整齐排列,就像植物学教科书中的一页。里德勒怀疑地仔细观察着。“搞定了,”她喃喃道。

看起来可能不像艺术家工作室那种浪漫的形象,但机器学习技术 - 以及使用它的计算机 - 正在成为21世纪许多艺术家的重要甚至必不可少的工具。当我上个月遇到 Ridler 时,她正在为即将到来的在伦敦的巴比肯艺术画廊举办的AI:超越人类展览更新项目。她用去年拍摄的一系列郁金香数码照片输入机器,然后指示人工智能(AI)算法分析并尝试复制它们。Ridler 的目标是制作无限系列的数字花朵 - 不是完全复制,而是自动生成由原图的碎片组装而成的图像。Ridler 希望他们有足够可信度以欺骗那些不知道的人:“我的荷兰静物画,”她解释说,是为计算机自动化时代而创造的。

“但这是艺术 - 本来就不一定要真实,对吗?”

除了,技术上,是她的电脑正在进行创作。每隔几个小时,程序就会使用生成对抗网络(GAN)来学习和改进它正在做的事情:教导自己画画,迈出艰辛的一步一步。这就像看着孩子学习艺术的雏形,但速度惊人。

我们一起看着硬盘旋转中吐出另一批郁金香,这一个比上一个更令人毛骨悚然的完美。整件事情 - 图像,技术 - 看起来有点不真实。

Ridler 笑得很开心。“但这是艺术 - 本来就不一定要真实,对吗?”


在最近几个月中,艺术世界已经因投机行为而疯狂 -还有一点惊愕-关于AI的可能性和危险性。到2018年十月下旬,纽约佳士得成为第一个[出售一块AI产生的艺术作品]的大拍卖行)大拍卖行。显然这张照片看起来是不是像伦勃朗的画被洗衣机洗过之后并不重要 - 法国Obvious的作品售价为432,500美元,是其估计的43倍。

3月初,苏富比拍卖了由德国艺术家马里奥·克林格曼创作的双联画,名为“我关于路人的记忆”:两个超高分辨率视频屏幕,连接在一个装有“AI大脑”的栗木盒子上。通过使用从17世纪到19世纪的肖像进行训练,“大脑” - 一种存储在固态驱动器上的算法 - 利用这些数据绘制了自己的永无止境的肖像流。

电脑真的可以制作艺术吗?文化不是定义人本身的事物之一吗?所有这些会对我们对“文化”究竟是什么的概念有何影响?

谷歌多年来一直在推动视觉艺术技术的发展,从2015年的Deep Dream开始,它一种基于人工智能的图像处理技术,可以为现有图片提供超现实的幻觉外观。2月下旬,英国艺术品经销商艾丹·梅勒(Aidan Meller)委托世界上第一个“ 人形AI机器人艺术家 ” - 一个诡异逼真的自动机器,使用嵌入其“眼睛”中的微芯片绘制肖像。它计划5月在英国牛津展出。

这不仅仅是艺术界人士的转折点,也是任何对未来创造力将会怎样这件事感兴趣的人们的转折点。电脑真的可以制作艺术吗?文化不是定义人本身的事物之一吗?所有这些会对我们对“文化”究竟是什么的概念有何影响?忘了取代工人的工业机器人和取代司机的无人汽车吧 - 在沃尔特本杰明想知道艺术是否能够在机械复制时代存活下来之后的八十年,机器人也会取代画家和雕塑家吗?

是也不是。Ridler 开始探索机器学习技术,作为扩展她作为人类艺术家已经学过的概念的方法:重复和再现,图像在脑中衰变和变形的方式,易失性记忆的作用。她自学了通用的Python编程语言,然后在2017年创建了她的第一个基于AI的项目,厄舍古厦的倒塌。使用她为回应1928年同名的无声恐怖电影而制作的墨水画,她使用她的草图训练神经网络,所以它可以产生自己版本的草图。结果是对电影中的场景进行梦幻般的重播,好像它的半回忆阴影在我们眼前消失了。

Ridler 当年的另一项工作叫做 Drawing with Sound。当她勾勒木炭画时,一台在另一个神经网络上训练的计算机,通过网络摄像头观看她时,并将这些标记翻译成人类声音的悸动。它介于绘画,音乐作品和表演艺术之间 - 机器与人类聪明才智的强大结合。

正如我们所说,很明显 Ridler 将AI技术视为一种技术或工具,而不是她正在做的任何事情的替代品。是的,从技术上讲,机器是自主的 - 但这远非真正的艺术独立。“算法现在非常强大,但它们只能跟它们接受过训练一样好,” Ridler 说。“这是名词和动词的'画'之间的区别:计算机可以制作画作,但是它们不知道怎么画,你知道吗?它使我能够做我通常无法做的事情,而且我让它做了一些它不知道该怎么做的事情。”

就像罗伯特·史密森(Robert Smithson)或南希·霍尔特(Nancy Holt)这样的土地艺术 - 艺术家在地球上雕刻条纹或在沙漠中放置混凝土结构然后让风和天气来完成他们的工作 - Ridler 认为她的工作是创造一个有趣的数据集然后让算法对此作出响应。“你雕刻土地,设置变量,然后把你创造的东西留给元素,”她说。

“我能说什么?有超级多的电子表格。”

至于说AI让她失业的可能性,Ridler 笑了。在与人工智能的合作中,她一直在做大部分工作,创造性的或非创造性的。“马赛克病毒的数据集是10,000张我从市场上购买的不同的郁金香的照片,每张照片我都必须手工拍照,加工和标记元数据,”她说。“花了几个月时间;我做梦都开始梦见郁金香。并且代码不那么稳定 - 如果它出错了,你必须重新开始。“

“我能说什么?有超级多的电子表格。我男朋友以为和一位艺术家一起出门应该要比这更令人兴奋得多。“

尽管如此,人工智能艺术的可能性令人眼花缭乱,并且一直在变化。今年1月,日本的Rhizomatiks研究小组放出了一段舞蹈演员与另一个AI生成的投射在舞台上的虚像共同表演的视频片段。该算法对人类做出了实时回应,创造了令人难忘的双人舞。

Mario Klingemann 是目前与AI合作的最知名艺术家,他开创了他所谓的“ 神经摄影 ”,这是一种无相机摄影,将训练有素的算法联系在一起,产生超现实的效果。他最近在苏富比拍卖的作品几乎无法被描述为激进,至少从它的输出结果来看:它是一系列具象的肖像画,是由老大师的肖像数据集生成的,但其他作品更有进取心。在其他地方,Klingemann 已经部署了由电子显微镜和Instagram收集的图像,并在他的GAN中引入了故意的故障,使它的作品更加难以预测和天然。

Klingemann 和其他与AI合作的人可能看起来更像是策展人而不是艺术家,选择和组装部分由其他力量创造的材料。但这些项目的创造力很难否认。

伦敦前卫思维的 Serpentine 画廊的策展人兼首席技术官 Ben Vickers 表示,人工智能的引入为艺术创造了一个迷人的时刻 - 虽然这是一个难以阅读的时刻。一方面,Vickers 认为,所有这一切都可以让人感觉震惊性的新鲜感; 另一方面,我们以前也做到过。使用人工智能或早期计算机技术的艺术家经常受到主流博物馆和画廊的怀疑,但20世纪60年代和70年代的概念艺术家也是如此。这些自由思想家中的许多人因为偏离“技巧”和“手艺”而偏向于想法而被嘲笑。他们还以许多人觉得让人不舒服的方式挑战关于艺术应该是什么或者如何制作的流行假设。

“当代艺术目前所处的位置肯定存在张力,”Vickers 在交谈时说道。“但那可能是更广阔时刻的一部分:技术已经造成了人类的定义的巨大不稳定感。”

我们可能离那种可以创造自主艺术的通用人工智能 - 或者其他任何自主的事情 - 还很远,但是过去六个月神经网络的进步开始改变我们对艺术实际是什么的理解。

“我们现在正处在这样一种情况下,你可以处理特纳所画的每一幅画,训练数据集,并生产新的特纳作品,”Vickers 说。“你可以将艺术自动化,至少在狭义上是这样。但想想20世纪60年代,沃霍尔在流行艺术和机械复制方面所做的事情 - 它并没有什么不同。”

总部位于东京的策展人 Maholo Uchida 正在与Barbican的AI展览会进行会谈,他同意这一观点。“想想 Marcel Duchamp 在纽约的一家画廊安装小便池并称之为艺术,”她说。“它太激进了,而它发生在1917年!人工智能还做不到这一点。”

我们将去到哪里?Uchida 的观点是人工智能技术最终将成为艺术家可以借鉴的另一种技术,尽管从聊天机器人到智能手机,人工智能在生活的各个领域逐渐普及,这将鼓励艺术家走向另一条路并重新发现手工制作的技术。由于我们现在生活在一个永远在线的数字流媒体时代,我们对现场体验的渴望 - 一次性演出,独家表演 - 似乎比以往任何时候都更加强大。

尽管如此,人工智能可能会产生一种全新的艺术品种,但这种艺术尚未见到。“也许艺术并不仅仅是为了人类,为了取悦我们对美丽的感觉,”Uchida 说。“如果AI为自己制作艺术品会有什么作品呢?”